打破界面壁垒：AI 让交易“无需登录平台”

ThinkMarkets 联合创始人兼首席执行官 Nauman Anees 向 Finance Magnates 独家透露，公司已推出基于 MCP（模型上下文协议） 的 AI 服务器 ChelseaAI。

“交易者现在可以连接任何他们选择的 AI 大语言模型，通过它来执行交易，而无需登录交易平台。这将改变交易者构思和做出交易决策的方式。”

他补充道：

“这意味着你不再需要操心图表分析、自动化交易、指标或市场数据解析。你的 AI 会处理这一切。仅这一点就消除了大量用户摩擦。”

安全设计：AI 可执行订单，但无法动用户资金

ThinkMarkets 强调，AI 对资金的访问限制是“出于设计，而非政策”。

Anees 解释称：

“AI 无法访问交易者的资金，也无法进行存款或取款操作。但它可以执行订单。”

平台还引入了 “权限范围”（scopes） 机制，允许交易者为 AI 设置权限，决定其是否具备订单执行能力。

“你可以完全控制 AI 平台范围内允许的订单类型。展望未来，ChelseaAI 将成为一个从分析、构思、账户管理到执行的全能交易助手，它不再只是一个工具，更像一位能够执行你整个交易愿景的 AI 伙伴。”

风控机制：断路器和硬性限额

为防止过度依赖 AI 带来的风险，ThinkMarkets 设置多重安全防线：

• AI 无法在一次交易中动用整个账户资金或超出保证金限制

• 系统内置断路器和硬性限额

• 用户可在聊天界面中精细控制 AI 行为

• 可完全撤销 AI 的执行权限，确保即便在最坏情况下，AI 也无法触及或转移资金

“你可以告诉 ChelseaAI 专注于分析而不执行任何订单，它会完全遵守这一点。”

仅限自有平台：ThinkTrader 的专属能力

ChelseaAI 目前仅支持 ThinkMarkets 自有交易平台 ThinkTrader，不支持 MT4、MT5 等第三方平台。

Anees 表示：

“我们可以在自有平台上控制大量权限和范围，这在其他外部平台上显然是做不到的。”

数据安全：用户数据永不离开账户生态

对于数据安全与 GDPR 合规问题，Anees 强调：

“你的数据永远不会离开账户生态系统。每次会话结束时，我们不会保留任何相关记录。那是你和 LLM 之间的事。”

他指出，LLM 虽可访问交易相关数据，但用户始终掌控自己的数据。如果 ThinkMarkets 移动数据，则属于另一个议题——而公司从不这样做。

行业趋势：MCP 服务器正成为经纪商新赛道

ThinkMarkets 并非业内首家推出 MCP 服务器的公司：

• Spotware（cTrader 开发商）近期推出类似 MCP 服务器

• eToro 推出 “Agent Portfolios”，允许用户将自有 AI 代理连接至实盘账户

• IG Australia 推出“只读”MCP 服务器（目前仅限 ChatGPT，即将支持 Claude）

• Robinhood 则更进一步，允许 AI 代理交易股票和进行支付

Anees 认为：

“很多行业参与者会尝试推出这类 MCP 服务器。但将 AI 集成到 MCP 服务器并非一蹴而就，必须基于自有技术深度构建。因此，很多只是尝试，我们是少数完成了深度集成的公司之一。这正是我们能保障数据安全、设计断路器和控制机制、真正实现代理交易的原因。仅仅推出是不够的。”

界面价值下降，产品功能价值上升

对于 MCP 服务器的到来是否会削弱经纪商改善交易界面的动力，Anees 表示：

“随着 API、MCP、云基础设施和 GPT 的发展，界面的价值已不再像底层产品功能那样关键。这两者值得分离开来。”

他进一步阐述：

“你可以无限地设计精美界面，但现实是，如今大量交易通过 API 完成。手动交易有其价值，但也有其局限。如果你想整天盯着图表，那很好。但现在你不再必须这样做了。AI 可以为你分析图表，处理繁重工作，甚至在这个过程中帮助你学习。界面不再是障碍。你的交易生活变得更简单，你可以将注意力集中在真正重要的事情上——你的策略和你的愿景。”

ChelseaAI 的推出标志着经纪商与交易技术供应商正加速向 AI 代理交易时代迈进。从“手动点击下单”到“用自然语言与 AI 对话执行交易”，ThinkMarkets 试图重新定义零售交易的交互方式。而这场变革的核心，不仅是技术能力的比拼，更是对安全、数据控制与用户信任的长期考验。

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